Gestión de Riesgos de Proyectos Inmobiliario

• Introducción a la gestión de riesgos en el sector inmobiliario.

• Tipologías de riesgo: financiero, regulatorio, de mercado, operativo, ambiental y tecnológico.

• Enfoques tradicionales vs. enfoques modernos de mitigación de riesgos.

• Evaluación de proyectos exitosos y fallidos desde la perspectiva del riesgo.

• Análisis de tendencias de mercado y su impacto en la gestión de riesgo.

•Comparación de estrategias de mitigación en distintos sectores inmobiliarios (residencial, comercial, industrial).

• Aplicación de herramientas como Análisis de Sensibilidad, Monte Carlo y Value at Risk (VaR) en la evaluación de riesgos.

• Construcción de modelos financieros que incorporan escenarios de incertidumbre.

• Evaluación del impacto de variables macroeconómicas en el desempeño de un proyecto inmobiliario.

• Uso de software de análisis de riesgo y modelado financiero (Excel, Argus, Risk).

• Desarrollo de matrices de riesgo para la planificación y ejecución de proyectos.

• Elaboración de planes de contingencia y estrategias de mitigación de riesgos.

• Simulación de un caso real donde los estudiantes identifican y gestionan riesgos en un desarrollo inmobiliario.

• Presentación de estrategias de mitigación y justificación financiera ante un comité evaluador.

• Evaluación de impacto ESG y sostenibilidad en la gestión de riesgo inmobiliario.

• Definiciones (tipos de riesgo, exposición y mitigación).

• Medición de los niveles de exposición.

• Por qué establecer una estrategia de mitigación.

• Impacto financiero de las estrategias de cobertura.

• Análisis de variabilidad.

• Tipos de riesgos (físicos, transicionales, regulatorios, políticos).

• Estrategias de medición de impacto.

• Diferentes métricas e indicadores.

• Identificación de las exposiciones a los diferentes riesgos.

• Impacto financiero de las diferentes exposiciones.

• Estudios sectoriales, análisis del entorno.

• Diseño de la matriz de riesgos de acuerdo con las exposiciones.

• Variables macroeconómicas y financieras.

• Modelación de la variabilidad y su impacto financiero.

• Estimación de las principales medidas de riesgo para proyectos de inversión.

• Implementación de modelos de pronóstico de riesgo.

• Backtesting and stress testing.

• Técnicas de Evaluación.

• Análisis de Sensibilidad.